DARMOWA WYSYŁKA- BEZPIECZNA PŁATNOŚĆ - GWARANCJA ZWROTU PIENIĘDZY Potrzebujesz pomocy?

Adaptive Registration and Atlas Based Bayesian Segmentation

Application for Abdominal CT Scans
od Hyunjin Park - Sprzedaje Dodax EU
Stan: Nowy
219,22 zł
Zawiera podatek VAT, darmowa dostawa
Hyunjin Park Adaptive Registration and Atlas Based Bayesian Segmentation
Hyunjin Park - Adaptive Registration and Atlas Based Bayesian Segmentation

Podoba Ci się ten produkt? Przekaż dalej!

219,22 zł zawiera VAT
Dostępnych sztuk: 1 Dostępnych tylko 1 sztuk
Dostawa: między 2020-12-07 a 2020-12-09
Sprzedaż i wysyłka: Dodax EU

Opis

Over the last decade medical image analysis techniques have seen dramatic improvements. Medical image analysis is one of the fastest developing areas in medical research. Two main areas of research in medical image analysis are image registration and image segmentation. This book deals with both areas. For image registration, this book focuses on applying a non-linear warping registration especially suitable for soft tissue organs in human body. The degree of freedom (DOF) of warping transform is automatically determined by locally increasing the density of control points in regions where they are needed rather than globally increasing the density of control points. For image segmentation, this book focuses on constructing a probabilistic atlas of an abdomen consisting of 4 organs (i.e., liver, kidneys and spinal cord) and using the atlas information to perform segmentation of abdominal CT scans. The segmentation adopts Bayesian framework and incorporates Markov prior. This book will be useful to anyone, most likely an early year graduate student, who wants to get started in the area of medical image registration and segmentation.

Współtwórcy

Autor Hyunjin Park

Szczegóły produktu

DUIN 16EG8382L48

GTIN 9783639251890

Język Angielski

Liczba stron 88

Product type Książka w miękkiej okładce

Ciężar produktu 132 g

219,22 zł
Na naszej stronie wykorzystujemy pliki cookies, aby strona była jeszcze bardziej funkcjonalna i przyjazna użytkownikowi. Prosimy kliknąć „Akceptuj cookies”! Więcej informacji znajdziesz w Polityce prywatności.